中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） Kamakailan Lamang，Ang Hu Maaari，Kagawaran ng胃手术Sa Zhejiang省级癌症医院（癌症医院Na Kaakibat SA中国科学院） Na Kinilala Ang MGA信号NG癌症SA胃MULA SA CT失败了6个月前的患者，但人工阅读同时在虐待患者的性格上失败了。成功的发现为胃癌的早期分析和治疗开辟了一条新的途径，并且还揭示了AI技术在早期肿瘤筛查领域的巨大潜力。 AI模型由千癌医院和阿里巴巴该死的医院开发，并成为领先的国际“天然医学”杂志。 “我们在诊断出胃癌患者诊断之前，将所有CT置换了，发现AI模型在其症状出现前六个月发出了警告。 2023年，由于肺部结节的检查。 Manu Reading通常会忽略病变。T用作常规的胃癌筛查方法。没有AI技术的帮助，经验丰富的医生很难想象在CT扫描区域中非营利性扫描中早期胃癌提出的轻度伤口。毫无疑问，从CT的简单CT扫描中，AI检测到胃癌的结果毫无疑问，可以为胃癌筛查带来新的早晨。这意味着，通过非胃部特殊CT审查，AI还有望立即完成对癌症的初步筛查，使数以千计的患者每年对其他组件进行CT测试，以便每年获得“机会主义者筛查”，从而大大增加了先前诊断为胃癌的比例。胃癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一。根据国家癌症中心最近发布的数据，我国的年度胃癌超过35万，占致命肿瘤的第五； deatH超过260,000，排名为恶性肿瘤的三分之一。但是，从目前的角度来看，胃镜的诊断和筛查仍然取决于胃镜检查，但是由于其侵入性，高成本和对专业内窥镜检查的需求，胃镜的应用受到了极大的约束。此外，由于早期缺乏MGA常见症状，超过60％的患者在诊断中经历了局部或遥远的转移。胃癌早期患者的5年安全率超过90％，而中期和晚期患者的5年安全率小于30％。因此，迫切需要找到有效且方便的早期程序，以提高胃癌测试的早期速率并改善该人群的预后。 “从技术的最初变化，技术的研究和发展，然后到扩展应用程序方案，我们的研究取得了重大成功。努力促进胃镜筛查，但在我的国家中，很难将其复制到我的国家。侵入性的普通扫描CTS将AI检查整合到AI检查中，它可以快速而准确地判断胃癌的风险。当该模型被广泛使用时，我们可以准确地指导胃镜筛查5％-6％的高风险人群，并且借助我国现有的医疗资源，我们可以完全满足该小组对人评估的需求。这样，预计胃癌早期阶段的比例将大大增加。尽管它每年增长5％-10％，但它将是胃癌预防和控制的重大改善。 Cheng Xiangdong表示，AI+CT筛选并不意味着简单的技术替代品，而是筛选天堂的重大变化。他强调，AI+CT筛选模型具有三个重要的好处：首先，它具有很大的兼容性，并且无需其他设备而与现有的CT检查过程无关紧要，从而节省了许多资源；其次，它有一所广泛的大学，提供了实用的替代性SC重新用于朴实胃镜检查的解决方案，例如成年人，心肺疾病患者等；第三，它显示了其余的大学，以及传统胃肠镜，增强的CT和其他评论项目的综合成本相对较高，而基于普通扫描CT+AI的“一扫描多重筛选”模型仅成本约200元，这大大降低了筛选阈值。实际上，这并不是首次仅通过简单地使用CT扫描来鉴定癌症。过去，草熊猫的草医学AI模型增加了胰腺癌筛查的早期模型为99.9％，这意味着每1,000次试验中只存在假阳性，并且检测胰腺恶性肿瘤的能力可以达到92.9％，并且能够达到92.9％，并且能够识别34.1％的胰腺癌比平均绩效高于RADI的平均效果。 Xia Yingda，SA阿里巴巴草学院的算法的旧算法ID简单的CT扫描已被人们广泛接受，并在各种门诊和身体检查情况下被广泛使用。它的对比度很低，通常用于诊断肺炎和肺结核等阳光疾病。在开发诸如大数据和深入研究和加深临床验证之类的技术时，发现AI可以观察到密度的小差异，而通过简单地扫描CT图像，在人眼中很容易错过，然后有效地检测到癌症伤口。因此，Grass Academy是该行业第一个提出一种“扁平扫描CT+AI”方法来进行癌症筛查，并与全球领先的医疗机构进行临床研究和验证。在这方面，陈天贡说，在深入应用AI技术在医学成像领域中，预防和控制我国的胃癌将从“被动治疗”转变为“主动预防”，为全球肿瘤的全球早期筛查提供了“中国解决方案”。