中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 9月11日，中国经济网络北京（记者蒂安·尤尼（Tian Yunfei））第七届中国金融技术论坛于9月10日至11日在北京的沙戈公园举行。该论坛的主题是“授权技术 - 金融行业的数字变革和应用”。作为服务金融服务贸易公平主题的主要论坛之一，该论坛汇集了许多专家和学者，来自国内和外国法规，财务，科学和技术和学术的技术，讨论了深入的重大问题，例如对大型模型技术，数据安全和控制，以及传统和传统转型，传统和传统的转型，系统的“痛苦点”以及“痛苦点”和数字化的数字化转换。当前，诸如人工智能，大数据，D云计算加速了它们在金融行业的集成，并且数字化转型已从行业“强制课程”中的“许多选择”变化。党秘书兼中国银行银行协会专职副主席辛维说，数字化转型是实现银行业的唯一途径。通过大量计算强度，算法和数据等基本能力的显着提高，由大型模型代表的人工智能技术为银行业开辟了一条新的技术加强道路，这可以大大提高资产组织的效率，从而有效地降低运营成本，并提高可持续发展的基本技能。中国建筑银行的前党秘书兼董事长王·洪尚（Wang Hongzhang）表示，AI技术已开发了金融技术的进一步转型和发展，包括FIEL的信任机制财务的D，并促进了金融体系向更高安全和经济的发展。其中，在加强AI技术的情况下，财务数据从辅助资源转变为现实是银行业数字变化的主要目的。在论坛中，金融机构的代表已经就“大型模型中的风险变化和控制权”和“传统机构的转变以破坏僵局”等主题进行了深入的交流。 MPARTY委员会，中国Everbright Bank执行董事兼副总裁Yang Bingbing指出：“人工智能技术的应用还为商业银行带来了新的风险，最受欢迎的数据应用，数据安全性，AI的数据安全性，弹性操作等。不同的模型具有其自身的局限性，这些问题将极大地影响AI的发展。串起红色安全线。 AI的幻觉问题是模型使用中的更为众所周知的时间，需要在应用过程中积极解决。他强调，情报需要基于良好的信息和数字化，以实现在线业务和自动化过程。银行数据管理部数据管理部门总经理Shen Zhiyong表示，需要解决金融技术的疾病点是不对称的问题，信息来自数据，如何获得非Kani-Corros。结构化数据是另一个主要挑战。大型模型的出现是优化和改善处理非组织数据的原始Onesshods-获取信息，信息获取和知识图。中国互联网协会数字金融工作委员会副主任陈·舒恩（Chen Shujun）表示，商业银行面临的最大挑战是快速的Evol客户行为的局面。在人工智能期间，客户的行为不断被重新估算，银行服务和客户需求之间的匹配已成为主要矛盾。从内部的角度来看，银行面临着提高管理效率和提高运营效率的双重压力。 Chen Shujun认为，需要通过系统的措施来解决这一矛盾，例如提高理解，形成技术，实施策略，加强控制控制和方向取向以及在人工智能技术的深度应用中建立。这种变化的道路将有助于银行业应对新的业务挑战的新轮换，并最终实现精致管理和优质业务发展的双重目标。 （负责编辑：he Xiao） 中国的净陈述：股票市场的信息来自媒体合作社和机构，以及E集合的个人意见，仅对投资者参考，不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。